「過疎地だけ」と思うな。1台に荷物を集約する共同配送が、2035年の日本物流を支える理由

〜都市部で起きている重複配送のリアルと、無駄を削って現場を守る共有インフラへの転換〜

はじめに：「描いていた未来」と重なるニュース

先日、物流ニュースの画面を見て思わず目を見張りました。

過疎地域などで、大手の看板や企業の垣根を一旦横に置いて、複数の事業者の荷物を1カ所の拠点に集め、1台の車でまとめて配送する「共同配送」の取り組みが始まっているという内容です。

実はこれ、私が以前から「2035年以降の物流はこうなっていくはずだ」とChatGPTと一緒に未来予想図を描いていた方向性と、驚くほど重なる仕組みでした。

当時は「いつかそうなればいいな、でも実現には壁が多いのかな」と思っていた未来のカタチ。それが想像以上のスピードで今まさに現実として動き出していることに驚くと同時に、「やっぱり物流の持続可能性を考えたら、この方向性しかない」という確信が深まりました。

「過疎地だけの特殊事例」で終わらせてはいけない

このニュースを聞いて、こんな風に思った方もいるかもしれません。

「まあ、家と家が何キロも離れている過疎地だから必要なんじゃない？」
「ガソリン代もかかるし、配達効率が悪い地域だけの特殊なルールでしょ？」

ですが、ここを「過疎地の他人事」として捉えてしまうと、物流の本当の課題が見えなくなってしまいます。

実は、物量が多くて一見賑わっているように見える都市部や住宅街こそ、目に見えない大きな「重複と無駄」が毎日発生しているのです。

都市部で毎日起きている「重複配送」のリアル

あなたの住むマンションやご近所を少し思い浮かべてみてください。

1日の中で、A社のトラック、B社のトラック、C社の軽バン……と、違う会社の配送車が入れ替わり立ち替わりやってきてはいませんか？

• 1軒のお宅に、1日何台もの車とドライバーが訪れる
  朝にA社が1箱届けて、昼にB社が1箱届けて、夕方にC社がまた1箱届ける。受取側もそのたびにインターホンに対応しなければならず、運ぶ側も同じルートを別々に走っています。
• 街中の交通渋滞と、重なるコスト
  狭い生活道路に何台もの配送車が路上停車し、渋滞や事故のリスクを生み出しています。そして各事業者がそれぞれ車両を維持し、燃料を焚き、人件費を支払う構造は、業界全体で見れば莫大なコストの重複です。

過疎地で始まった試みは、決して過疎地限定の救済措置ではありません。都市部を含めた日本全国の配送網を支え直すための「先行モデル」なのです。

「人手不足」に対するリアルな解決策

そしてこの共同配送は、今の物流業界が直面している「深刻な人手不足」に対する強力な対策になり得ます。

これまでは、A社・B社・C社がそれぞれ1人ずつドライバーを雇い、計3人のドライバーが同じ地域を競うように走っていました。しかし少子高齢化が進む日本で、そうした重複した人の使い方はもう維持できません。

もちろん、時間指定や温度管理、荷物の大きさなどがあるため、単純にドライバー数が3分の1になるわけではありません。しかし、同じ時間帯・同じ地域に向かう荷物を可能な限り1台に集約できれば、会社ごとに重複していた走行や停車を大幅に減らし、限られたドライバーをより必要な場所へ配置できる可能性が広がります。

会社ごとにドライバーを抱え込んで奪い合うのではなく、地域全体のインフラとして貴重な人材を有効に活かす。共同配送は、「届ける人がいなくなる未来」を防ぐための現実的な一手なのです。

越えなければならない「壁」と、現場を守るための条件

もちろん、これを全国展開するには多くの壁が存在します。

• 荷物の破損や紛失が起きた際、誰が責任を負うのか
• 時間指定や置き配など、会社ごとのサービス品質の違いをどう揃えるか
• 顧客情報や配送データを企業間でどう安全に共有するか
• 荷物を集約する中間拠点が、新たな現場の負担にならないか

問題は山積みです。しかし、壁があることと、今の重複配送を続けられることは別問題です。

そして、ここで最も重要な注意点があります。
「車両やドライバーの数を減らした分、残った1人に荷物を詰め込むだけ」になっては何の意味もありません。

現場に過剰な物量を押し付けるための共同配送であってはならないのです。走行や集荷の重複を減らして生まれた効率は、「休憩時間の確保」「適正な物量設定」「現場への報酬改善」としてドライバーへ戻す仕組みとセットで初めて成り立ちます。

2035年の物流未来予想図：競争から「共有インフラ」へ

2035年に向けて私たちが進むべき道は、「競合との奪い合い」から「社会インフラとしての共同運用」への意識改革です。

• AIによる広域プラットフォームの最適化
  AIが各社の荷物量、配達時間帯、車両の積載量、道路状況を横断的に分析し、地域ごとに最適な車両とルートへ振り分ける。ただしそのAIも、ドライバーを追い詰めるためではなく、重複走行を減らし、休憩を含めた現実的なコースを設計するために使われるべきです。
• 過酷な肉体労働からの解放と適正還元
  拠点で荷物が自動集約・積載される仕組みを整え、現場の物理的な負担を減らす。そして生み出された利益は、インフラを支える個人事業主やドライバーへ適正な対価として還元される。

人を減らして酷使する未来ではなく、無駄を減らし、限られた人材を守りながら配送網を維持する未来を目指す必要があります。

おわりに：答え合わせの先にある、すべての人のための未来

過疎地で始まった「看板を下ろした1台の配送」は、日本全体の物流システムを共有インフラへと再設計するための第一歩です。

重複配送を減らし、可能な限り1台の車で効率よく届く形になれば、街の渋滞や排気ガスは減り、現場で働く人々も無理なく動き続けることができます。

「荷物が届いて当たり前」の裏側にある仕組みを、これからどう持続可能なものに変えていくか。

届ける側も、受け取る消費者も、単なるサービス合戦から抜け出し、「これからの物流という共有インフラ」を共に考えていくタイミングが、今まさに来ています。

おとが　ちはや

AIと現場から物流を再設計する配達員｜おとが　ちはや

現役ラストワンマイル配達員「おとが ちはや」と、物流を観察するAIロボット「ロジー」で運営するブログ。 現場の視点とAIの視点から、日本の配達の「当たり前」を少しだけ見直しています。